Agentes de IA

Crie assistentes inteligentes personalizados

No ENSPACE, é possível criar Agentes de IA personalizados dentro de cada workspace. Diferente do BENI — que é o assistente padrão com acesso a todas as ferramentas — os agentes personalizados permitem que você defina exatamente o que cada assistente pode fazer, como se comporta e quais ferramentas ele utiliza.

Após criado, o agente fica disponível no chat flutuante de IA do workspace, onde você seleciona qual agente deseja usar para a conversa. Os agentes respeitam as permissões do membro que está interagindo — se você não tem acesso a uma categoria, o agente também não terá.

Os agentes podem ser usados para automações, assistentes internos, suporte, análise de dados, revisão de documentos, entre outros cenários.

Central de Agentes IA

A tela Agentes de IA, em Configurações, reúne todos os assistentes disponíveis para o workspace. Os filtros no canto superior direito separam os agentes por origem:

• Sistema — os agentes nativos, que já vêm com o ENSPACE e estão disponíveis em qualquer workspace.
• Workspace — os agentes criados pela sua equipe.
• Todos — os dois grupos juntos.

Cada card exibe o nome do agente, o handle usado para chamá-lo, a descrição do que ele faz e as tags de origem e de tipo.

As tags dizem de onde o agente veio e no que ele é bom: source.system marca os que já vêm com o ENSPACE, e multi_task ou reviewer indicam a especialidade.

Agentes nativos

O ENSPACE disponibiliza três agentes de sistema, identificados pela tag source.system:

A descrição de cada agente nativo segue o idioma da interface: ao alternar entre Português, English e Español no seletor do canto superior direito, as descrições acompanham a troca.

Passo a passo: percorrer a Central de Agentes IA

Os agentes dizem quem faz o trabalho; os manuais de instruções dizem como:

Ferramentas de IA

Cada tipo de agente vem com um conjunto de ferramentas de IA pré-selecionadas, otimizadas para o melhor funcionamento daquele tipo. As ferramentas definem as capacidades do agente — por exemplo, se ele pode criar registros, consultar tarefas, enviar e-mails ou gerenciar membros.

Para a lista completa de ferramentas disponíveis, consulte Ferramentas de IA.

Estrutura de um agente

A criação de um agente é dividida em três abas:

Aba Essencial

Define as informações básicas e estruturais do agente:

• Nome do Agente (obrigatório) — identificação do agente no workspace.
• Modelo de linguagem (obrigatório) — seleciona qual modelo de IA será utilizado para gerar as respostas. O modelo impacta diretamente na qualidade, velocidade e custo das interações.

• Tipo do agente (obrigatório) — define a especialização e as ferramentas que o agente terá acesso:
  • Chat / Texto — voltado para interações de chat e geração de conteúdo textual. Indicado para assistentes de consulta, criação de conteúdo e suporte.
  • Revisor — especializado em revisar documentos, identificar erros e sugerir melhorias. Ideal para tarefas de controle de qualidade. Na prática, o modelo de raciocínio é otimizado para análise crítica de textos.
  • Formulário (em breve) — especializado na coleta e estruturação de dados via formulários.
  • Multi-tarefa (em breve) — capacidade de executar sequências complexas de ações variadas.
• Status (obrigatório) — Ativo (disponível para uso) ou Inativo (desabilitado).
• Descrição (opcional) — resumo do propósito do agente.
• Instruções (opcional) — contexto geral que define quem o agente é e qual é seu objetivo principal.

Aba Personalização

Define o comportamento detalhado do agente:

• Ícone — identificação visual.
• Papel do Agente — identidade funcional (ex: "Assistente Jurídico", "Analista Financeiro", "Revisor Técnico").
• Abordagem do Agente — diretrizes de raciocínio (ex: "Sempre pedir contexto antes de responder", "Priorizar respostas objetivas").
• Regras para o Agente — limites e restrições (ex: "Nunca compartilhar dados sensíveis", "Não responder sobre temas fora do escopo").
• Estilo de Escrita — formatação e tom de voz (ex: técnico, formal, em tópicos, conciso).

Aba Testar

Permite testar o agente antes de criá-lo definitivamente. Insira uma mensagem e clique em Executar Teste para validar se as regras, o papel e o modelo estão entregando o resultado esperado.

O teste não cria o agente nem libera seu uso no workspace.

Como criar um agente

Gerenciar agentes existentes

Após a criação, o agente pode ser editado, desativado ou excluído. Todas as alterações entram em vigor imediatamente após o salvamento. A exclusão de um agente não remove os dados ou interações que ele já gerou — esses registros permanecem no workspace.

Tutorial guiado